आपने AI उपकरण तैनात किए। कोई भी उन्हें नहीं करता है। अब क्या?
आपने AI उपकरण तैनात किए। कोई भी उन्हें नहीं करता है। अब क्या?
आपने 800 लोगों को AI उपकरण तैनात किए। गोद लेना 12% है। उपकरण ठीक काम करते हैं। समस्या संस्कृति है, तकनीक नहीं है। लोग उन्हें नहीं करते क्योंकि पर्यावरण प्रयोग को पुरस्कृत नहीं करता है। प्रबंधक उन्हें नहीं करते। गलतियों को दंडित किया जाता है। यह एक संस्कृति समस्या है जो एक गोद लेने की समस्या का नाटक कर रही है।
तैनाती और उपयोग अलग-अलग चीजें मापते हैं। तैनाती जवाब देती है: क्या उपकरण उपलब्ध है? उपयोग जवाब देता है: क्या लोग वास्तव में इसे वास्तविक कार्य में करते हैं? एक जिम बिना किसी को फिटर बनाए उपलब्ध हो सकता है। एक AI उपकरण लोगों के काम करने के तरीके को फिर से आकार दिए बिना तैनात किया जा सकता है। अंतर संस्कृति है। संस्कृति यह निर्धारित करती है कि क्या मनोवैज्ञानिक सुरक्षा कुछ ऐसा करने का प्रयास करने के लिए मौजूद है जो अप्रत्याशित परिणाम पैदा कर सकता है। संस्कृति यह निर्धारित करती है कि क्या प्रबंधक प्रयोग को पुरस्कृत करते हैं या विफलता को दंडित करते हैं। संस्कृति यह निर्धारित करती है कि क्या एक उपकरण का उपयोग करना दक्षता या कमजोरी जैसा लगता है।
एक अनुसंधान निदेशक के पास AI साहित्य समीक्षा उपकरण उपलब्ध थे। वह उन्हें नहीं करती थी क्योंकि उपकरण को अनुसंधान को सारांशित करने के लिए कहना कोनों को काटना जैसा लगता था। उनके संगठन ने AI के साथ कुशल सहयोग की तुलना में व्यापक व्यक्तिगत महारत को महत्व दिया। उपकरण निष्क्रिय बैठा था। समान संगठन में वित्त ने 78% पर AI पूर्वानुमान उपकरण अपनाया क्योंकि वित्त संस्कृति नियमित रूप से उपकरणों पर निर्भर थी कि व्यक्तिगत अकेले क्या नहीं कर सकते। वित्त संस्कृति के साथ उपकरण संरेखण ने तेजी से गोद लेना बनाया।
अधिक प्रशिक्षण चलाने से यह सही नहीं होगा। आप लंबे ऑनबोर्डिंग प्रोग्राम बना सकते हैं और बेहतर दस्तावेज़ीकरण तैयार कर सकते हैं। गोद लेना नहीं बढ़ेगा क्योंकि आप गोद लेने को एक ज्ञान समस्या के रूप में मान रहे हैं जब यह वास्तव में एक प्रोत्साहन और सुरक्षा समस्या है। लोग उपकरणों का उपयोग करते हैं जब उनके प्रबंधक दृष्टि से उन्हें करते हैं, जब प्रयोग को गलतियों से बचने से अधिक मूल्य दिया जाता है, जब AI आउटपुट के बारे में सवाल पूछने से संदेह पैदा नहीं होता है।
डॉ. मार्क वान रिजमेनम ने Intelligence Age Scorecard में विशेष रूप से संस्कृति तत्परता बनाई क्योंकि यह अंतर अधिकांश संगठनात्मक AI पहल को हराता है। आप क्षमता पर उच्च स्कोर कर सकते हैं और संस्कृति पर कम स्कोर कर सकते हैं। यह अंतर वह है जहां गोद लेना मरता है। गोद लेने के अंतराल को बंद करने वाले संगठन अधिक प्रशिक्षण नहीं चला रहे हैं। वे पुरस्कृत हो रहे हैं, दृश्यमान प्रबंधक व्यवहार को बदल रहे हैं, और विफलता को कैसे माना जाता है।
Intelligence Age Scorecard को अपनी संस्कृति तत्परता मापने के लिए लें। गोद लेने को रोकने वाली विशिष्ट बाधाओं की पहचान करें। यह 15-मिनट का मूल्यांकन बिल्कुल दिखाता है कि कहां हस्तक्षेप करना है।
Dr. Mark van Rijmenam के बारे में: डॉ. मार्क वैन रिजमेनम विश्व के अग्रणी रणनीतिक भविष्यवादी हैं और Intelligence Age Scorecard के निर्माता हैं, जो उनकी पुस्तक Now What? How to Ride the Tsunami of Change के WAVE फ्रेमवर्क पर आधारित एक नैदानिक मूल्यांकन है। वह पांच महाद्वीपों में Fortune 500 कंपनियों और सरकारों को AI और उभरती तकनीकों पर सलाह देते हैं।
यह लेख स्वचालित रूप से अनुवादित किया गया है। मूल संस्करण के लिए, अंग्रेजी लेख पढ़ें। पूर्ण विश्लेषण के लिए, Intelligence Age Scorecard लें।
Frequently asked questions
कम AI अपनाने की असली वजह क्या है?
असली वजह तकनीक नहीं बल्कि संस्कृति है। उपकरण ठीक काम करते हैं और तैनात भी किए जा चुके होते हैं, फिर भी लोग उन्हें इस्तेमाल नहीं करते क्योंकि माहौल प्रयोग को पुरस्कृत नहीं करता और गलतियों को दंडित किया जाता है। प्रबंधक स्वयं उपकरणों का उपयोग करते हुए नहीं दिखते, जिससे यह ज्ञान की कमी नहीं बल्कि प्रोत्साहन और मनोवैज्ञानिक सुरक्षा की समस्या बन जाती है।
Link to this questionतैनाती और उपयोग में क्या अंतर है?
तैनाती बताती है कि क्या कोई उपकरण उपलब्ध है, जबकि उपयोग बताता है कि क्या लोग उसे वास्तविक काम में वाकई इस्तेमाल करते हैं। जैसे एक जिम बिना किसी को फिट बनाए उपलब्ध हो सकता है, वैसे ही AI उपकरण लोगों के काम करने के तरीके को बदले बिना तैनात हो सकता है। यह अंतर संस्कृति से तय होता है।
Link to this questionवित्त विभाग में AI उपयोग अधिक क्यों रहा?
एक संगठन में वित्त विभाग ने AI पूर्वानुमान उपकरण को 78% पर अपनाया क्योंकि वित्त की संस्कृति नियमित रूप से ऐसे उपकरणों पर निर्भर रहती है जो व्यक्ति अकेले नहीं कर सकता। इसके विपरीत, अनुसंधान निदेशक ने उपकरण का उपयोग नहीं किया क्योंकि उनके संगठन में व्यापक व्यक्तिगत महारत को AI सहयोग से अधिक महत्व दिया जाता था, जिससे उपकरण और संस्कृति मेल नहीं खाते थे।
Link to this questionक्या अधिक प्रशिक्षण से AI अपनाने की दर बढ़ती है?
नहीं, अधिक प्रशिक्षण चलाने या लंबे ऑनबोर्डिंग प्रोग्राम और बेहतर दस्तावेज़ीकरण बनाने से गोद लेना नहीं बढ़ेगा, क्योंकि यह समस्या को गलत तरीके से एक ज्ञान समस्या मानता है जबकि यह वास्तव में प्रोत्साहन और सुरक्षा की समस्या है। लोग उपकरण तभी इस्तेमाल करते हैं जब प्रबंधक स्वयं दृश्य रूप से उन्हें करते हैं और प्रयोग को गलतियों से बचने से अधिक मूल्यवान माना जाता है।
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